La última Encuesta Global de Tecnología Inmobiliaria 2025 de JLL revela un auge en la aplicación de la inteligencia artificial (IA) en entornos de construcción: el 92 % de los inquilinos corporativos de inmuebles ya han iniciado pruebas con soluciones de IA, un aumento significativo respecto al 5 % de hace tres años. Sin embargo, solo el 5 % de las empresas informó que sus iniciativas lograron la mayoría o la totalidad de los resultados esperados, lo que pone de manifiesto una brecha significativa entre la tasa de adopción de la IA en el sector inmobiliario y la conversión real en valor comercial.
Hallazgos clave: Desequilibrio entre la adopción de aplicaciones y la obtención de valor
La encuesta de JLL, que abarca a más de 1500 responsables de la toma de decisiones en el sector inmobiliario comercial (CRE) en 16 mercados globales, muestra que las aplicaciones piloto de IA en el control de la automatización de edificios, la optimización de la eficiencia energética, la colaboración en el flujo de trabajo y la gestión del espacio de trabajo se han vuelto comunes en el sector. Si bien casi todas las empresas encuestadas han llevado a cabo programas piloto relevantes, y la gerencia generalmente considera la IA como un factor clave para mejorar la competitividad, la madurez de estos proyectos es generalmente baja: la mayoría se encuentra en la etapa experimental y son difíciles de escalar. Menos de la mitad de las empresas lograron con éxito dos o tres objetivos predeterminados. En términos de escala de aplicación, cada empresa está impulsando simultáneamente un promedio de cinco tipos diferentes de escenarios de aplicación de IA, mientras que JLL ha identificado 56 modelos diferenciados de aplicación de IA en toda la cadena de valor del sector inmobiliario comercial.
Cambio estratégico: pasar de ser una herramienta de eficiencia a un motor de crecimiento
La importancia de la IA en los presupuestos de tecnología inmobiliaria aumenta continuamente, y el 87 % de las empresas están incrementando sus inversiones específicas debido a las necesidades relacionadas con la IA. Los ejecutivos corporativos están impulsando la transformación de las aplicaciones de IA, pasando de ser herramientas tradicionales para mejorar la eficiencia a mecanismos clave que impulsan el crecimiento empresarial y fortalecen las ventajas competitivas. Las empresas ya no se limitan a pruebas tecnológicas de bajo riesgo, sino que se centran en escenarios de aplicación de alto valor para abordar desafíos empresariales urgentes.
Cuellos de botella en la implementación: la preparación organizacional insuficiente dificulta la obtención de resultados escalables
JLL enfatiza que el nivel de preparación organizacional, especialmente la calidad de los datos, la adaptabilidad de la infraestructura de TI y las capacidades de gestión del cambio, es el principal factor que dificulta la obtención de valor escalable de la IA. Actualmente, la mayoría de las aplicaciones de IA en las empresas son superficiales o tienen dificultades para integrar eficazmente los modelos algorítmicos con los datos operativos de los edificios en tiempo real. Esto limita directamente la eficacia práctica del sistema en áreas como la optimización ambiental y la reducción del desperdicio de recursos. Los expertos del sector señalan que, en comparación con confiar simplemente en el concepto de "edificio inteligente", la integración profunda de la tecnología de IA con los sistemas de automatización existentes suele producir resultados equivalentes o incluso mejores. Este enfoque es especialmente adecuado para edificios antiguos y proyectos inmobiliarios con una combinación de edificios de diferentes épocas.
Perspectivas de la industria: Factores clave del éxito más allá de la tecnología
Este informe desmiente la idea errónea de que el éxito se logra únicamente mediante la tecnología: la implementación efectiva de la IA requiere una hoja de ruta de transformación digital personalizada, una plataforma robusta de soporte de datos y la capacidad de integrar la IA en los procesos operativos diarios. Expertos del sector analizan que la brecha entre las aplicaciones de IA y los resultados empresariales no se debe a defectos inherentes a la tecnología en sí, sino a una integración insuficiente de las aplicaciones, una implementación fragmentada y la falta de un enfoque estratégico claro y de estándares científicos para la medición del rendimiento.
Perspectivas futuras y recomendaciones de acción
JLL y expertos externos del sector coinciden en que los próximos tres a cinco años serán cruciales para determinar si la alta tasa de adopción de la IA en el sector inmobiliario puede generar retornos significativos y cuantificables. Las empresas que reaccionen con lentitud o no lo hagan durante este período podrían arriesgarse a perder su ventaja competitiva; mientras que aquellas que desarrollen proactivamente capacidades fundamentales, como el establecimiento de sistemas de datos de alta calidad y la creación de una infraestructura digital escalable, tendrán más probabilidades de destacar en la transformación de la IA.
En general, el sector inmobiliario ha adoptado rápidamente la tecnología de IA, pero la madurez de las aplicaciones aún es baja y su implementación a gran escala se enfrenta a múltiples desafíos, lo que resulta en que solo unos pocos proyectos alcancen el valor esperado. El éxito de la implementación de la IA en el sector inmobiliario depende no solo del desarrollo piloto de nuevas tecnologías, sino también de una planificación estratégica integral, una preparación organizativa adecuada y una estrategia de transformación digital integrada en todo el proceso de operación de la edificación. Los próximos años serán testigos de cómo las empresas reducen la brecha entre su visión de la aplicación de la IA y los resultados empresariales reales.