Debido al crecimiento explosivo de la demanda de memoria para servidores de IA, se ha producido una escasez de chips de memoria para IA. Los precios de la DRAM y la NAND se han disparado hasta un 70 %. Si bien esta escasez de memoria no limitará directamente los componentes básicos de iluminación (LED, controladores, óptica), podría ralentizar el suministro de productos de iluminación inteligentes y conectados —que dependen de DRAM/NAND de propósito general y computación integrada— y aumentar los costos.
**¿Qué está pasando en el mercado de las memorias?**
Los centros de datos de IA consumen una parte significativa de la capacidad de memoria global; las estimaciones sugieren que la mayor parte de la capacidad DRAM recién añadida se está reasignando a la memoria de alto ancho de banda (HBM) para aceleradores de IA. Los principales proveedores están desviando la capacidad de obleas DRAM/NAND de uso general —originalmente destinadas a PC, teléfonos móviles y otros dispositivos electrónicos— hacia productos de memoria para IA más rentables. Este cambio está provocando una escasez persistente de memoria y un aumento de precios en sectores ajenos a la IA. Los analistas económicos y del sector predicen que la escasez de memoria y los precios elevados persistirán hasta 2027-2028, lo que implica un aumento estructural en la base de costes de los productos que utilizan memoria.
**Impacto directo en la electrónica de iluminación**
Para la industria de la iluminación, estos impactos son en gran medida secundarios, afectando principalmente a controladores, pasarelas y dispositivos periféricos en lugar de a las propias luminarias. Las luminarias inteligentes, los sensores y las pasarelas que utilizan microcontroladores, módulos integrados o sistemas en módulo (SOM) con memoria flash DRAM/NAND se verán presionados en sus listas de materiales (BOM) y correrán el riesgo de plazos de entrega más largos, una situación similar a la de otros productos electrónicos sin IA. Los fabricantes de dispositivos de control que comparten cadenas de suministro con fabricantes de equipos originales (OEM) de electrónica de consumo o TI (por ejemplo, módulos Wi-Fi/BLE/Zigbee con RAM/flash integrada) pueden encontrar problemas de asignación de memoria o verse obligados a rediseñar sus productos para adaptarse a densidades de memoria alternativas o sustitutos compatibles con los pines. Los productos de iluminación con IA en el borde, como los que permiten el análisis de ocupación, el conteo de personas basado en cámaras y la iluminación vial adaptativa basada en visión, son particularmente vulnerables, ya que requieren una mayor capacidad de memoria por nodo, mientras que los recursos de memoria son cada vez más escasos y costosos.
**Posibles repercusiones para las empresas de iluminación**
**Mayores costos de hardware:** Es probable que aumenten los costos de los componentes para nodos de control, controladores inteligentes y pasarelas. Esto reducirá los márgenes de ganancia o aumentará el precio general del sistema para proyectos de iluminación inteligente. Clasificación de productos y degradación: Al igual que los fabricantes de PC a veces reducen la capacidad de RAM para alcanzar precios específicos, los fabricantes de controles pueden congelar o degradar las configuraciones de memoria, lo que limita las capacidades del firmware o la capacidad de análisis en el dispositivo para las SKU de menor costo.
Retrasos en proyectos de sistemas avanzados: Si la memoria de los sistemas informáticos integrados o los PC industriales utilizados en las redes troncales de control de iluminación a gran escala se convierte en un cuello de botella, el despliegue de proyectos complejos de iluminación para edificios inteligentes o ciudades inteligentes podría sufrir plazos de entrega prolongados.
Diferenciación competitiva: Las empresas que se centran más en la inteligencia artificial (que ofrecen análisis, gemelos digitales y controles basados en visión) serán más susceptibles a las fluctuaciones en los precios y la disponibilidad de la memoria que aquellas que venden sistemas más simples basados en sensores o en horarios.
Impacto neto en el mercado de la iluminación
Se prevé que las luminarias LED tradicionales y los sistemas de control sencillos experimenten un impacto mínimo, ya que su dependencia de la memoria externa de alta densidad es significativamente menor que la de otras categorías de productos. Por el contrario, el segmento de productos de iluminación inteligentes, con IA y altamente conectados podría enfrentarse a mayores costes unitarios, especificaciones más restrictivas para los componentes que requieren mucha capacidad de procesamiento y memoria, y retrasos en la implementación de funciones de vanguardia durante los próximos 2 o 3 años.
